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この10 年の間に実際に販売される自動車のセキュリティ上の脆弱性を突く攻撃事例が多数報告されており，今後も益々増加することが予想される．その一方で，自動車の侵入検知システムの機能要求が明確ではないことが課題である．このため，本論文では，AUTOSAR のIDS-M やExtended Vehicleなどの業界標準から仮想車両アーキテクチャを想定し，そのシステムの特徴から自動車内に配置される侵入検知システムの機能要件を分析し導出する．そして，導出された機能要求がデジタルフォレンジックやISO/SAE 21434 で示される要件を充足するか検証した． 深層強化学習によるWebアプリケーションのペネトレーションテストの自動化に向けて Towards Automation of Penetration Testing for Web Applications by Deep Reinforcement Learning 〇久野 朔(東京大学生産技術研究所), 松浦 幹太(東京大学生産技術研究所) 近年、ますます激しさを増すサイバー攻撃による情報の流出やシステムの改ざんなどの危険性に対し、実際に攻撃を行い脆弱性を発見するペネトレーションテストは非常に有効である。しかし、これには十分に訓練された人員が必要であるため、大きなコストが要求される。 この問題を解消するために強化学習・深層学習・深層強化学習などを用いた研究が存在している。 本稿では、webアプリケーションを対象としたペネトレーションテストの効率化のために深層強化学習によって既存のツールおよびexploitを統合することを目標とする。最初に、著名なwebアプリケーションのバージョンと公開されているexploitを元に作成した模擬環境で、各バージョンに適応するexploitを見つけ出すタスクに深層強化学習を適用し、正しく学習を行ったエージェントがexploitを見つけ出せることを示す。 次いで、認証状態とアプリケーションの相互関係による状態遷移の概念を導入した模擬環境を作成し、これに対して深層強化学習を行うことにより、より複雑なペネトレーションテスト分野における深層強化学習の有効性について検討する。 フィッシングを識別するための機械学習におけるデータセットの影響 Effects of datasets on machine learning to identify Phishing 〇中本 雄一(長崎県立大学), 加藤 雅彦(長崎県立大学) リクエストパラメータ変換によるWebアプリケーション脆弱性診断ツールの精度向上に関する研究 Improving Web Application Vulnerability Testing Tool by Request Parameter Conversion ◎木村正太朗(情報セキュリティ大学院大学), 大久保隆夫(情報セキュリティ大学院大学) Web アプリケーション脆弱性診断では，自動化のためにツールを用いることが一般的であるが，偽陰性の発生によって十分に脆弱性を報告できていない場合がある．ツールの偽陰性発生原因を明らかにするため，実際の診断データの調査，及びそれを基に実験を実施した結果，一般的でない入力パラメータに対して診断ができないツールが存在しており，偽陰性発生原因の 1 つとなっていることが明らかとなった．本稿では，こうした一般的でないパラメータに対する診断手法として，プロキシによりリクエストパラメータを変換することで診断を可能にするツールを提案する． Google検索結果から当選詐欺サイトへのリダイレクトチェーンの収集自動化 Automated Log Collection of Redirect Chains from Google Search to Prize Draw Scam ◎白井 優武(東京電機大学大学院), 三谷 和也(東京電機大学大学院), 齊藤 泰一(東京電機大学) 車載Ethernet環境におけるフロープローブの性能評価 Performance Evaluation of Flow Probe in Automotive Ethernet ◎加賀有貴(パナソニック株式会社), 岸川剛(パナソニック株式会社), 安達貴洋(パナソニック株式会社), 平野亮(パナソニック株式会社), 氏家良浩(パナソニック株式会社), 芳賀智之(パナソニック株式会社), 松島秀樹(パナソニック株式会社) 車載イーサネット向けイベント送信付き周期型通信における侵入検知手法の検討 A Study on Anomaly Detection of Periodic Transmissions mixed Sporadic Messages for Automotive Ethernet ◎増川 京佑(住友電気工業株式会社), 塚本 博之(住友電気工業株式会社), 福田 國統(住友電気工業株式会社), 三好 孝典(住友電気工業株式会社), 濱田 芳博(住友電気工業株式会社), 上口 翔悟(株式会社オートネットワーク技術研究所), 足立 直樹(株式会社オートネットワーク技術研究所), 上田 浩史(株式会社オートネットワーク技術研究所) サイバーキルチェーンに基づく車両における攻撃行動把握手法の検討 A Study on Attacker Behavior Detection in Vehicles using Cyber Kill Chain 福田 國統(住友電気工業株式会社), 〇三好 孝典(住友電気工業株式会社), 濱田 芳博(住友電気工業株式会社), 礒山 芳一(住友電気工業株式会社), 上田 浩史(株式会社オートネットワーク技術研究所) Reputation Framework for VANETs from Blockchain Structure Reputation Framework for VANETs from Blockchain Structure 〇Maharage Nisansala Sevwandi Perera(Advanced Telecommunications Research Institute International), Toru Nakamura(KDDI Research), Masayuki Hashimoto(Advanced Telecommunications Research Institute International), Hiroyuki Yokoyama(Advanced Telecommunications Research Institute International), Chen-Mou Cheng(Kanazawa University), Kouichi Sakurai(Kyushu University) This paper presents a reputation framework for Vehicular Ad-hoc NETworks (VANETs). VANETs enable vehicles to share sensitive data, including position, speed, and steep-curves warnings, in real-time, with other vehicles to avoid potential dangers and deliver a comfortable drive. VANETs need to establish a secured environment for the users to communicate trusted information between trusted network entities to achieve these goals. Thus trust management in VANETs is a prominent research topic. VANETs with a reputation framework is one of the solutions to resolve the trustworthiness problem. However, existing reputation frameworks still barricade users trusting them due to the centralization. We answer this single point of failure problem by adapting the blockchain structure. Decentralization, distributed ledger system, and smart contract mechanism of blockchain improve the trust level of VANETs. We propose a reputation framework without a man in the middle by employing blockchain technology. We enable vehicles to accept messages based on the messages' and senders' reputation levels. On the other hand, VANETs' nodes can assign reputation value to the received messages and the senders. The blockchain architecture ensures the visibility of reputation updates and their immutability. 家庭を模したIoT家電ハニーポットを用いた攻撃者の行動の観測および検証 Analyzing attacker's behavior using IoT home appliances honeypot ◎大塚瑠莉(三菱電機), 吉岡克成(横浜国立大学大学院環境情報研究院/先端科学高等研究院), 岡田晃市郎(株式会社レインフォレスト) IoTマルウェア配布サーバの継続的監視による検体遷移の調査 Investigation of Malware Transitions through Continuous Monitoring of IoT Malware Download Servers ◎徐 競博(立命館大学), 鄭 俊俊(立命館大学), 毛利 公一(立命館大学) 一般家庭のおいて、ネットワークに繋がる機器が多様化する中で、サイバー犯罪者の矛先は変化しつつある．特にIoT機器は、セキュリティ対策が十分に行われていない上に脆弱性を多く抱えていることから、マルウェアをはじめとした攻撃の対象になりやすい．こうした攻撃から端末に侵入されてしまうとホームネットワーク内での端末間の自由なアクセスが可能となり、マルウェアの拡散を見逃してしまうことになる．しかし、従来のファイアウォールやアンチウイルスソフトで防御を行うのは攻撃の複雑化から困難となっている．よって本研究では、ホームネットワーク内のネットワークに繋がる機器と利用者のポリシーに応じたネットワークセグメントの分割を行うことで、攻撃に対して被害を最小化するシステム方式の提案を行った．またSDNというネットワークをプログラムにより一元管理する概念を用いることで、柔軟性のあるネットワーク構成とした．検証結果から、ホームネットワーク内のネットワークに繋がる機器の分割および通信制御をする事が可能であることを示した．今後の課題としてホームネットワーク外への通信と悪性端末の隔離については引き続き実装を進めていく必要がある．As the number of devices connected to the network in the average household becomes more diverse, cybercriminals are changing their focus In particular, IoT devices are vulnerable to malware and other attacks because they lack adequate security measures and have many vulnerabilities. If a device is infiltrated by such an attack, it will be able to freely access other devices in the home network, and the spread of malware will be missed. However, it is difficult for conventional firewalls and anti-virus software to protect against such attacks due to the complexity of the attacks. Therefore, in this research, we proposed a system method to minimize the damage caused by attacks by dividing the network segment according to the policy of the devices and users connected to the network in the home network. In addition, by using the concept of SDN, which is the centralized management of the network by a program, we have created a flexible network configuration. From the verification results, we were able to show that it is possible to divide the devices connected to the network within the home network and control their communication, but we still need to implement the system to isolate malicious terminals and communication outside the home network., chinese spider スロットオンライン. ドイツの民間伝承に良く出て来る妖精の一種で、鉱物の名前の元になっているのは？ Which of these is the germanic folklore creature that is the source for a mineral's name? Kobold/コボルト, Orc/オーク, Goblin/ゴブリン (1) 日本の代表的な魚の一つ『鯉』、その外見的特徴として口髭がありますが、その本数は何本？ One of Japan's famous fish, the Koi, has a "mustache". How many "hairs" does it have? 6, 8, 4 (3) 次の中で食虫植物は？ Which of the following is an carnivorous plant? Mimosa pudica/オジギソウ, Impatiens balsamina/ホウセンカ, Drosera rotundifolia/モウセンゴケ (3) 次の中で、火星の衛星の名前でないのは？ Which of the following is not a satellite of Mars? Deimos/ディモス, Rei/レイ, Phobos/フォボス (2) 人間の身長が最も高くなるのはいつ？ When is a human's height at its tallest point? Always the same, After waking up in the morning, After taking a bath (2) 海水中に含まれる塩の濃度は？ What is the concentration of salt in seawater? About 10%, about 3%, about 1% (2) そのあまりにも見事な散り方のために、病気等のお見舞いに贈ってはいけないとされている花は？ What flowers are NOT supposed to be given to the sick due to the way their leaves tend to fall? Camellia japonica/椿, Tachibana/橘, Cherry Blossoms/桜 (1) フグから取れる猛毒の名前は？ What is the name of the deadly poison that can be extracted from the puffer fish? Tetrodotoxin/テトロドトキシン, Potassium Cyanide/青酸カリ, Aconitine/アコニチン (1) Science/理科一般 (hard) 昭和４７年を遡る事、２０年くらい前に日本にパンダが来る話があったのだが、その時に中国側が出した条件とは？ In 1972, there were talks of pandas coming to Japan. China set some conditons however, which was one of them? 9 zebras/シマウマを９頭, 23 brown bears/ヒグマを２３頭, 17 giraffes/キリンを１７頭 (3) むちゃくちゃ綺麗な配色のカワセミ一族さて、次の内、日本へ夏にやってくる渡り鳥は、どれ？ Kingfishers can have really beautiful colors. Which of the following birds will migrate to Japan in the summer? Ruddy kingfisher/アカショウビン, Black-capped kingfisher/ヤマショウビン, Crested kingfisher/ヤマセミ (1) 血液型を調べるときのときＡＢＯ方式以外にもＲｈ式で検査します。さて、Ｒｈとは何のことでしょうか？ Blood types are usually categorised in the ABO method, but there's also the Rh method. What does that stand for? The name of the discoverers, Factor matching, Rhesus macaque/アカゲザル (3) 族に分類される希ガスですが、その希ガスの性質にあてはまるものはどれでしょうか？ Which of the following is a property that noble gases have? Easily ionized, Highly reactive, Stable (3) 血液検査などの結果などに記載されている血色素量。さて、何の量を記載しているのでしょうか？ Kesshikiso/血色素 amounts are listed on the results of blood and other tests. What is that? Hemoglobin, Red blood cells, White blood cells (1) 肥満に効く薬が日本で７年半と言う異例な長い長期審査期間をて９２年に承認されました。さて、その薬の名前は？ An anti-obesity drug was approved in Japan around 1992 after an exceptionally long 75 year review period. What was its name? Sanoredor/サノレドール, Artes/アルテス, Mazindol/マジンドール (3), chinese spider スロットオンライン.

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